Introduction

阿見町様では、介護認定業務において主治医意見書に記載された個人情報をマスキングする作業を、修正テープや付箋を用いて手作業で行っていました。紙ベースの作業は手間がかかるだけでなく、マスキング漏れを防ぐために複数人で確認する必要があり、多くの時間を要していました。こうした背景のもと、介護認定業務全般をBPRで見直す中で、審査会資料作成における主治医意見書の個人情報マスキング作業の効率化を目的として、aiezmaskの導入をご検討いただきました。

aiezmaskを導入する前の課題

導入前は、主治医意見書に記載された個人情報を、修正テープや付箋を使って手作業でマスキングしていました。目視確認だけではマスキング漏れのリスクもあることから、複数人でチェックを行う必要があり、主治医意見書の個人情報マスキング作業に多くの時間を要していました。

aiezmaskの良いところ

導入にあたっては、AI-OCRが手書き文字をどの程度正確に認識できるのかという不安がありました。実際には、手書き文字を正確に読み取れない場合もあるものの、近年は手書きの主治医意見書が少なくなってきていることもあり、大きな支障なく運用できています。また、読み取り結果やマスキング位置はシステム上で修正できるため、従来の紙ベースでの修正作業に比べて効率的に対応できています。固定位置の調整や個別のマスキング追加もドラッグ操作で行えるため、簡単かつ短時間で作業できる点を評価いただいています。

aiezmaskで対応できる2つのマスキング

主治医意見書をイメージした1枚のサンプル上で、①固定位置マスキングと②AIによる文書内マスキング箇所検知の違いをご紹介します。

aiezmaskの導入による職員様への効果

今後の活用について

今後は、マスキング部分の枠表示機能や、修正後の一部ページのみを再ダウンロードできる機能、マスキング枠内の文字位置調整、AI-OCRの読み取り精度向上などを期待いただいています。aiezmaskのさらなる機能向上により、介護認定審査会資料作成の負担軽減が、より一層進むことを期待されています。

担当営業より